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在这个问题中,我们需要构建一个网络流模型来解决猪圈分配问题。具体来说,我们以顾客为点,猪圈为边,构建一个流网络。模型的构造步骤如下:
超源点与超收点的定义
边的构造
#include#include #define MAXN 107#define MAXM 1007#define INF 300000000using namespace std;struct Acr { int c, f; // 容量和流量};edge[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵存储边int n, m; // 顾客数和猪圈数void init() { int ph[MAXM]; // ph[i]表示i猪圈中猪的数目 int last[MAXM]; // 记录最后打开该猪圈的顾客编号 memset(last, 0, sizeof(last)); memset(edge, 0, sizeof(edge)); scanf("%d%d", &n, &m, &n); // 读取顾客数、猪圈数 for (int i = 1; i <= m; ++i) { scanf("%d", &ph[i]); // 读取猪圈i的猪数 } for (int i = 1; i <= n; ++i) { int num; // 读取该顾客想购买的猪的总数 scanf("%d", &num); for (int j = 0; j < num; ++j) { int key; // 读取该顾客想购买的具体猪圈编号 scanf("%d", &key); if (last[key] == 0) { edge[0][i].c += ph[key]; // 第一个打开该猪圈的顾客可买到的猪数 } else { edge[last[key]][i].c = INF; // 后续打开该猪圈的顾客可买到的猪数为无穷大 } last[key] = i; // 记录最后打开该猪圈的顾客编号 } scanf("%d", &edge[i][n+1].c); // 读取该顾客想买的总猪数 }}void Ford() { int prev[MAXN]; int alpha[MAXN]; int queue[MAXN]; int i, j; int t = n + 1; while (1) { memset(prev, 0xff, sizeof(prev)); int front = 0, tail = 0; queue[tail++] = 0; alpha[0] = INF; prev[0] = -2; while (front != tail && prev[t] == -1) { int v = queue[front++]; for (i = 0; i <= t; ++i) { if (prev[i] == -1 && (tmp = edge[v][i].c - edge[v][i].f)) { prev[i] = v; alpha[i] = (alpha[v] < tmp) ? alpha[v] : tmp; queue[tail++] = i; } } } if (prev[t] == -1) break; for (i = prev[t], j = t; i != -2; j = i, i = prev[i]) { edge[i][j].f += alpha[t]; edge[j][i].f = -edge[i][j].f; } } int p = 0; for (i = 1, p = 0; p += alpha[i], i < t; p += alpha[i])}
初始化函数
Ford-Fulkerson算法
流量计算
该算法广泛应用于网络流问题,尤其适用于资源分配场景,如猪圈分配、任务调度等。通过构造合适的流网络,可以有效地解决资源分配问题,确保资源的公平分配和最大化利用。
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