博客
关于我
PIGS POJ 1149 网络流
阅读量:794 次
发布时间:2023-03-02

本文共 2450 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

网络流算法应用实例

问题建模

在这个问题中,我们需要构建一个网络流模型来解决猪圈分配问题。具体来说,我们以顾客为点,猪圈为边,构建一个流网络。模型的构造步骤如下:

  • 超源点与超收点的定义

    • 超源点(Source)设为编号0的点。
    • 超收点(Sink)设为编号n+1的点,其中n为顾客总数。
  • 边的构造

    • 从超源点到顾客的边:每个顾客i从超源点0连接一条边,容量为该顾客想购买的猪的总数。
    • 从顾客到猪圈的边:如果顾客j是第一个打开猪圈k的顾客,那么顾客j从超源点0连接到猪圈k,边的容量为猪圈k中猪的总数。
      如果有其他顾客后续打开同一猪圈k,则顾客i从顾客j连接到猪圈k,边的容量为无穷大,表示顾客i可以从顾客j获取尽可能多的猪。
    • 从猪圈到顾客的边:每个猪圈k连接到超收点n+1,容量为0,表示猪圈最终汇入超收点。
  • 代码逻辑解析

    #include 
    #include
    #define MAXN 107#define MAXM 1007#define INF 300000000using namespace std;struct Acr { int c, f; // 容量和流量};edge[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵存储边int n, m; // 顾客数和猪圈数void init() { int ph[MAXM]; // ph[i]表示i猪圈中猪的数目 int last[MAXM]; // 记录最后打开该猪圈的顾客编号 memset(last, 0, sizeof(last)); memset(edge, 0, sizeof(edge)); scanf("%d%d", &n, &m, &n); // 读取顾客数、猪圈数 for (int i = 1; i <= m; ++i) { scanf("%d", &ph[i]); // 读取猪圈i的猪数 } for (int i = 1; i <= n; ++i) { int num; // 读取该顾客想购买的猪的总数 scanf("%d", &num); for (int j = 0; j < num; ++j) { int key; // 读取该顾客想购买的具体猪圈编号 scanf("%d", &key); if (last[key] == 0) { edge[0][i].c += ph[key]; // 第一个打开该猪圈的顾客可买到的猪数 } else { edge[last[key]][i].c = INF; // 后续打开该猪圈的顾客可买到的猪数为无穷大 } last[key] = i; // 记录最后打开该猪圈的顾客编号 } scanf("%d", &edge[i][n+1].c); // 读取该顾客想买的总猪数 }}void Ford() { int prev[MAXN]; int alpha[MAXN]; int queue[MAXN]; int i, j; int t = n + 1; while (1) { memset(prev, 0xff, sizeof(prev)); int front = 0, tail = 0; queue[tail++] = 0; alpha[0] = INF; prev[0] = -2; while (front != tail && prev[t] == -1) { int v = queue[front++]; for (i = 0; i <= t; ++i) { if (prev[i] == -1 && (tmp = edge[v][i].c - edge[v][i].f)) { prev[i] = v; alpha[i] = (alpha[v] < tmp) ? alpha[v] : tmp; queue[tail++] = i; } } } if (prev[t] == -1) break; for (i = prev[t], j = t; i != -2; j = i, i = prev[i]) { edge[i][j].f += alpha[t]; edge[j][i].f = -edge[i][j].f; } } int p = 0; for (i = 1, p = 0; p += alpha[i], i < t; p += alpha[i])}

    代码解释

  • 初始化函数

    • 读取输入数据并构造图的邻接矩阵。
    • 为每个顾客和猪圈分配相应的容量和流量。
  • Ford-Fulkerson算法

    • 使用BFS寻找增广路径。
    • 在找到增广路径后,沿路径增大流量,并调整反向边的流量。
  • 流量计算

    • 最终计算每个顾客实际能分配到的猪圈数量。
  • 应用场景

    该算法广泛应用于网络流问题,尤其适用于资源分配场景,如猪圈分配、任务调度等。通过构造合适的流网络,可以有效地解决资源分配问题,确保资源的公平分配和最大化利用。

    转载地址:http://vqtfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    php后台的在控制器中就可以实现阅读数增加
    查看>>
    php命令行生成项目结构
    查看>>
    php命名空间
    查看>>
    PHP命名空间带来的干扰
    查看>>
    PHP和MySQL Web开发从新手到高手,第1天-搭建PHP开发环境
    查看>>
    php商店管理系统,基于PHP的商店管理系统.doc
    查看>>
    PHP四大主流框架的优缺点总结
    查看>>
    PHP图片处理—PNG透明缩放并生成灰图
    查看>>
    php在liunx系统中设置777权限不起作用解决方法
    查看>>
    PHP基于openssl实现的非对称加密操作
    查看>>
    php基本符号大全
    查看>>
    php基础篇-二维数组排序 array_multisort
    查看>>
    php基础配置环境变量
    查看>>
    php增删改查封装方法
    查看>>
    php多条件筛选功能的实现
    查看>>
    php多线程
    查看>>
    PHP大数组循环-避免产生Notice或者是Warning
    查看>>
    PHP大数组过滤元素、修改元素性能分析
    查看>>
    PHP大文件切片下载代码
    查看>>
    PHP如何下载远程文件到指定目录
    查看>>